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你好，我是征哥。微信的小程序是一个很不错的体验，简单，上手快，这几天也在学习使用小程序，自己总结了三种用 Python 作为小程序后端的方式，供你参考。方法一、微信的云托管[1]。优点：不需要购买服务器，不需要域名备案，按使用量计费，Dev
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1.简介我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时，若想要获得明显的计算加速效果，最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务，扩展到使用多进程或多线程的方式执行。而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言，以最简单的方式
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Python是一种强大且易上手的语言，语法简洁优雅，不像Java那么繁琐废话，并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加简短精悍。根据笔者经验，下面介绍常用的5个Python小技巧：字符串操作列表推导lambda 及 map() 函数if
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如果说程序员有什么怕的，那我想可能就是 —— 需求又变了!这不，客户在笔者开发完一个基于浏览器的 Web 应用程序之后说：程序需要在内(无)部(网)环境中运行……这就意味着无法安装 Python 环境!谁叫咱是程序员呢，不就开发一个 GUI
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上文中我们创建的第一个 Python 计时器类，然后逐步扩展我们 Timer 类，其代码也是较为丰富强大。我们不能满足于此，仍然需要模板一些代码来使用Timer：首先，实例化类其次，在要计时的代码块之前调用.start()最后，在代码块之后
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为什么要挑战自己在代码里不写 for loop？因为这样可以迫使你去学习使用比较高级、比较地道的语法或 library。文中以 python 为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。自从我开始探索 Python 中
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Python 中有许多方法可以帮助我们理解代码的内部工作原理，良好的编程习惯，可以使我们的工作事半功倍！例如，我们最终可能会得到看起来很像下图中的代码。虽然不是最糟糕的，但是，我们需要扩展一些事情，例如：load_las_file 函数中的
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微服务遵循领域驱动设计（DDD），与开发平台无关。Python 微服务也不例外。Python3 的面向对象特性使得按照 DDD 对服务进行建模变得更加容易。微服务架构的强大之处在于它的多语言性。企业将其功能分解为一组微服务，每个团队自由选择
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也有很多人是自己配置Python环境，而不用Anaconda，我理解有两方面原因。首先Anaconda对数据科学很友好，但对于其他Python应用场景并不是最佳选择，更多人会使用原生python+pip+venv，去搭配自己的开发环境。其次
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我最近的工作内容：自动移动文件、图像处理和数据清理。在编程过程中总结了一些Python技巧，使得我的代码既整洁，又易于理解。接下来，我给大家分享3个节省时间的 Python 技巧。反转列表我最近有个项目，需要去反转列表，一开始是通过切片来完
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如下图所示，在本地文件夹中有这样一堆视频文件，在这种情况下并不是乱序的。但是将其上传到网盘中后，就会经常变成乱序。即它们会按照1、10、11、2、20这样排序，并不方便我们按顺序去依次观看。所以我们希望能够给它们在本地重新命名编号，比如可以
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示例Python中的装饰器既可以是函数也可以是类。在前几节中，我们使用的是函数装饰器。现在，我们将学习如何定义类装饰器。我们将定义充当装饰器的自定义类。当用类装饰/修饰函数时，该函数就成为该类的实例。让我们来一探究竟:如上所示，我们创建了一
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Python 为开发者提供了许多便利，其中最大的便利之一是其几乎无忧的内存管理。开发者无需手动为 Python 中的对象和数据结构分配、跟踪和释放内存。运行时会为你完成所有这些工作，因此你可以专注于解决实际问题，而不是争论机器级细节。尽管如
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在Python类内部定义，以_ _ xx _ _ 结尾的方法，都是类的内置方法，也称之为魔法方法。类的内置方法，会在某种条件满足下自动触发,这里我们重点讲解一下__init__和__new__，他们与实例创建有关。简述__init____i
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背景其实一开始用的是pymysql，但是发现维护比较麻烦，还存在代码注入的风险，所以就干脆直接用ORM框架。ORM即Object Relational Mapper，可以简单理解为数据库表和Python类之间的映射，通过操作Python类，
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使用Pandas和Python从时间序列数据中提取有意义的特征，包括移动平均，自相关和傅里叶变换。前言时间序列分析是理解和预测各个行业(如金融、经济、医疗保健等)趋势的强大工具。特征提取是这一过程中的关键步骤，它涉及将原始数据转换为有意义的
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Python 是世界上最流行的编程语言之一，广泛应用于各种应用程序中。Python 中的一个基本概念是 input() 函数，它允许用户通过提供输入值与程序进行交互。让我们看看 input() 函数是如何工作的，以及如何在
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1、matplotlib两个直方图matplotlib 是Python可视化程序库的泰斗。经过十几年它任然是Python使用者最常用的画图库。它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。由于 matplotlib 是
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在日常的工作学习当中，我们总会遇到各式各样的问题，其中不少的问题都是一遍又一遍简单重复的操作，不妨直接用Python脚本来自动化处理，今天小编就给大家分享十个Python高级脚本，帮助我们减少无谓的时间浪费，提高工作学习中的效率。给照片添加
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返回函数所谓返回函数，顾名思义，就是把函数作为返回值。高阶函数除了可以将函数作为参数之外，还可以将函数作为结果进行返回。下面来实现一个可变参数的连乘，求积函数可定义为：def calc_fac(*args):fx = 0for n in a